蓝思科技2024年净利同比增近两成 拟10派4元
3月27日晚间，蓝思科技披露2024年年度报告。公告显示，蓝思科技营收净利均实现大幅增长，2024年营业收入698.97亿元，同比增长28.27%；归母净利润36.24亿元，同比增长19.94%；扣非净利润32.86亿元，同比增长46.31%。
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全球首款！新型智能手机OLED面板问世，可发声、会变形
3月31日消息，近日，韩国浦项科技大学（POSTECH）的研究团队在LG Display的支持下，成功开发出全球首款可自由变形的智能手机OLED面板，该面板同时具备发声功能。此前，LG Display已在多年前将OLED发声技术应用于智能手机和电视领域，但此次是首次将该技术与真正可弯曲的显示屏相结合。
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隆华科技在洛阳成立装备新公司
企查查APP显示，近日，隆华科技（洛阳）装备有限公司成立，法定代表人为兰春铭，注册资本1亿元，经营范围包含：合成材料销售；高性能纤维及复合材料制造；高性能纤维及复合材料销售等。企查查股权穿透显示，该公司由隆华科技（300263）全资持股。
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和辉光电：2024年净利润同比减亏7.26亿元
3月29日，和辉光电（688538）披露2024年年度报告。2024年，公司实现营业总收入49.58亿元，同比增长63.19%；归母净利润亏损25.18亿元，上年同期亏损32.44亿元；扣非净利润亏损25.86亿元，上年同期亏损33.32亿元；经营活动产生的现金流量净额为-1.72亿元，上年同期为-2.78亿元；
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八亿时空等在上海投资成立云计算公司
3月31日，企查查APP显示，近日，上海八亿时空云计算有限公司成立，法定代表人为赵雷，注册资本为1000万元，经营范围包含：软件开发；工业互联网数据服务；互联网数据服务；大数据服务；信息系统集成服务；量子计算技术服务；卫星遥感数据处理等。
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海信视像2024年归母净利润22.46亿元，拟每10股派8.80元
3月30日，海信视像(600060.SH)发布2024年年度报告，公司2024年度营业收入585.30亿元，同比增长9.17%;归属于上市公司股东的净利润22.46亿元，同比增长7.17%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润18.17亿元，同比增长4.88%;基本每股收益1.716元/股。拟每10股派发现金红利8.80元(含税)。
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作价9165.02万元！海信视像拟收购信通电子100%股权
海信视像（600060）3月31日公告，公司拟以自有资金购买青岛海信通信有限公司持有的青岛海信信通电子科技有限公司100%股权，交易价格为9165.02万元。
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The Great Tech Reset 2: Tariff wars push global supply chains toward de-globalization
When Donald Trump took office, he pushed hard on using tariffs as a tool to force manufacturers to move their production to the US. His goal was simple: create more jobs for Americans.
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From smartphones to smart mobility: Xiaomi’s bold EV transformation takes flight
Xiaomi made a strong entry into the electric vehicle (EV) market in 2024, selling 136,800 units of its debut model, the SU7. Founder Jun Lei has set an ambitious target of reaching 350,000 sales in 2025, positioning Xiaomi among China’s top EV brands. The company’s expansion into automotive manufacturing marks a significant shift from its smartphone business, differentiating it from many of its industry peers.
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Edge AI gains momentum, driving demand for low-power computing
While cloud-based artificial intelligence (AI) continues to dominate the market, edge AI is steadily gaining traction. Industry sources highlight the need for seamless integration of connectivity, perception, and inference capabilities to accelerate edge AI adoption and enhance operational efficiency.